Kennzeichnungen in sozialen Netzwerken, die darauf hinweisen, dass ein Inhalt möglicherweise falsch oder irreführend ist, sind nur begrenzt wirksam.
Kennzeichnungen in sozialen Netzwerken, die darauf hinweisen, dass ein Inhalt möglicherweise falsch oder irreführend ist, sind nur begrenzt wirksam.
Die von Benjamin Lyons und seinen Kollegen vorgeschlagene Studie unterstützt der Dunning-Kruger-Effekt. In ihrer Studie überschätzten durchschnittlich 70 % der befragten Teilnehmer ihre Fähigkeit, zwischen zuverlässigen Informationen und Fake News zu unterscheiden.
An welchem Punkt beim Lesen eines irreführenden Artikels sollte eine solche Warnung angebracht werden, damit sie am effektivsten ist?
Nur wenige Studien haben die Motivationen untersucht, die Individuen dazu bringen, falsche Informationen online zu verbreiten. Die vorliegende Studie tut dies in Nigeria, einem Land, das stark von der Verbreitung von Fake News betroffen ist.
In diesem Artikel versucht ein Psychologieforschungsteam zu erklären, warum wir manchmal falsche Informationen im Internet verbreiten.
Die vorliegende Studie dass sich eher „analytische“ Menschen anders als „intuitive“ Personen auf Twitter verhalten.
Falsche Erklärungen über große Wahlbetrüge waren kurz vor der amerikanischen Präsidentschaftswahl 2020 weit verbreitet. Inwieweit konnten amerikanische Wähler diese trügerischen Informationen glauben?
Dieser Bericht des CSA analysiert die Mechanismen der Verbreitung von Falschinformationen auf Twitter.
Dieser Artikel versammelt vier experimentelle Studien und zeigt, dass Individuen es im Allgemeinen vermeiden, Fake News mit Absicht zu teilen, weil sie Angst davor haben, dass ihr Ruf beschädigt wird.
