Ein System der Erkennung von Fake News soll den Nutzern helfen, die Arten von potenziell trügerischen Nachrichten zu erkennen und zu filtern. Die Vorhersage der Möglichkeit, dass eine Information absichtlich trügerisch ist, basiert auf der Analyse zuvor gesehener, wahrer und trügerischer Nachrichten. Die Seltenheit trügerischer Nachrichten, die als Korpus für prädiktive Modellierung zur Verfügung stehen, ist ein wesentliches Hindernis in der Verarbeitung der natürlichen Sprache (Natural Language Processing, NLP) und der Erkennung der Täuschungen. Dieser Artikel untersucht drei Arten von Falschnachrichten, jede in Gegenüberstellung mit seriösen Reportagen, und beurteilt ihre Vor- und Nachteile als Korpus für die Textanalyse und die prädiktive Modellierung. Die Filterung, Kontrolle und Überprüfung der Online-Information bleiben wesentlich für die Bibliotheks- und Informationswissenschaften, denn die Grenzen zwischen traditionellen Nachrichten und Online-Information verschwimmen.
