Promouvoir l’exigence d’une information sincère pour une démocratie basée sur la confiance
L’Institut de Veille des Récits Émergents Inauthentiques (IVREI) est un dispositif de veille et d’analyse en temps réel des récits apparus sur les réseaux sociaux francophones.
Les démocraties libérales sont menacées par des attaques informationnelles de puissances étrangères, parfois relayées par des acteurs intérieurs. Ces attaques sont menées dans l’objectif de polariser et de fracturer la société française, d’altérer les représentations et opinions des Français et d’influencer les scrutins en période électorale. Les réseaux sociaux constituent bien souvent un espace de polarisation, car ils exposent leurs utilisateurs à des positions radicales minoritaires et à des informations erronées, trompeuses ou hyperpartisanes.
Face à la multiplication de ces opérations malveillantes et afin d’empêcher la diffusion artificielle de récits sur l’actualité, nous avons créé l’Institut de Veille des Récits Émergents Inauthentiques (l’IVREI).
Informer les médias et les décideurs, en toute transparence, des risques de manipulation du débat public constitue notre priorité.
L'IVREI se positionne comme un système d'alerte précoce destiné à :
À court terme, l’objectif se décline en deux étapes : d’abord, détecter les récits inauthentiques au moment où ils commencent à gagner en viralité ; ensuite, alerter les professionnels des médias afin d’éviter qu’ils ne se diffusent auprès du grand public. Nous produisons des rapports de veille (et des alertes si nécessaire) destinés à plusieurs médias nationaux.
À moyen terme, les données ainsi accumulées permettront ensuite d’élaborer un modèle prédictif de viralité à partir des récits détectés. Il s’agit en cela d’acquérir une meilleure compréhension des perturbations du débat public sur les réseaux sociaux.
Pour y parvenir, nous combinons des technologies d’intelligence artificielle — analyse automatisée des réseaux, analyse textuelle computationnelle, traitement automatique du langage naturel et réseaux de neurones — avec l’expertise humaine, afin d’assurer une veille et une analyse en temps réel des réseaux sociaux.
Cette première étape consiste à identifier les thématiques émergentes dans l'espace numérique francophone. Les algorithmes de topic modeling permettent de repérer automatiquement les sujets qui gagnent en visibilité, sans hypothèse préalable sur leur nature.
Au sein des thématiques détectées, l'équipe procède à l'identification de récits définis et précis. Cette analyse fine permet de distinguer :
Les récits identifiés comme potentiellement inauthentiques sont soumis à une évaluation humaine qui examine plusieurs critères :
